استاندارد جهانی طبقه‌بندی صنایع

استاندارد طبقه‌بندی جهانی صنایع (GICS) یک طبقه‌بندی صنعتی است که در سال ۱۹۹۹ میلادی توسط MSCI و رتبه‌بندی جهانی S&P برای استفاده در جامعه مالی جهانی ایجاد شده‌است. ساختار GICS از ۱۱ بخش، ۲۴ گروه ...

با الگوریتم بیز ساده (Naïve Bayes) آشنا شوید! | کافه‌تدریس

بیز ساده (Naïve Bayes) یک الگوریتم طبقه‌بندی ساده اما مؤثر و متداول یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در دسته‌ی یادگیری با ناظر (Supervised Learning) جای می‌گیرد. بیز ساده الگوریتمی احتمالی است که براساس نظریه‌ی بیز برای طبقه‌بندی ...

مفهوم طبقه‌ بندی (classification) و الگوریتم های طبقه‌ بندی

آشنایی با طبقه‌ بندی classification و الگوریتم های طبقه‌ بندی روش های یادگیری. همانگونه که در بخش مربوط به روش های یادگیری در شناسایی الگو گفته شد، انسان ها دانش خود را از راه های گوناگونی می آموزند.گاهی یک راهنما یا یک معلم ...

انواع شوینده های صنعتی و کاربردهای آن ها | آرال شیمی

طبقه بندی انواع شوینده صنعتی: ... امروزه، این شرکت تولید کننده انواع ضدعفونی کننده و شوینده های صنعتی در حوزه های صنایع غذایی، دام، طیور، کشاورزی و نفت و گاز با نام تجاری پراکسیدین است. آرال ...

مقدمه‌ای بر دسته‌بندی بیز ساده (Naive Bayes Classification)

این یک دسته‌بندی‌کننده بیزی (Naive Bayes Classifier) است، بیز ساده فرض می‌کند که ویژگی‌ها مستقل هستند. بنابراین: P (ویژگی ۱ = ۲ و ویژگی ۲ = ۱۰) = P (ویژگی ۱ = ۲) * P (ویژگی ۲ = ۱۰) بیایید این شرایط را به ترتیب x1 و ...

طبقه بندی چیست + انواع الگوریتم های Classification در یادگیری ماشین

ما با طبقه‌ بندی‌کننده‌ های مختلفی روبرو هستیم: ️ طبقه‌بندی‌کننده‌های خطی. این طبقه‌بندی‌کننده‌ها یک مرز تصمیم ساده و خطی بین دسته‌ها ترسیم می‌کنند.

پرسپترون چند لایه (Multi Layer Perceptron) چیست؟

همان‌طور که گفتیم لایه‌های میانی یا همان لایه‌های مخفی می‌توانند بیش از ۱ لایه نیز باشند. با استفاده از پرسپترونِ چند لایه (multi layer perceptron) میتوان الگوهای پیچیده‌تری را یاد گرفت. در کل وظیفه ...

دسته‌ بندی‌ کننده‌ های بیز ساده (Naive Bayes) | آموزش یادگیری ماشین

فهرست مطالب. در درس سی و هفتم از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون به بحث در مورد نظریه پشت دسته‌بندی‌کننده‌های بیز ساده ( Naive Bayes Classifiers) و پیاده‌ سازی آن‌ها در سایت دیتایاد می پردازیم ...

طبقه بندی جانداران چیست و بر چه اساسی انجام می شود؟ — به زبان ساده

طبقه بندی جانداران را نمی‌توان بدون اشاره به هدف انجام داد. به احتمال زیاد یک آرایش مبتنی بر همه چیز در مورد یک کلاس خاص از اشیاء برای بسیاری از اهداف مفید خواهد بود. با استفاده از طبقه‌بندی ...

روش‌های دسته بندی داده‌ها در داده کاوی – بلاگ دیتاک

دسته بندی کننده‌ یک مدل یادگیری ماشین است که برای تفکیک اشیا مختلف بر اساس ویژگی‌های خاص استفاده می‌شود. دسته بندی کننده‌های بیزی بر اساس قضیه بیز با فرض استقلال متغیرهای تصادفی عمل می‌کنند.

با الگوریتم بیز ساده (Naïve Bayes) آشنا شوید! | کافه‌تدریس

بیز ساده (Naïve Bayes) یک الگوریتم طبقه‌بندی ساده اما مؤثر و متداول یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در دسته‌ی یادگیری با ناظر (Supervised Learning) جای می‌گیرد. بیز ساده الگوریتمی احتمالی است که براساس ...

طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده + انواع و مفهوم

طبقه بندی چیست و چه انواعی دارد؟ طبقه‌بندی یک نوع دسته‌بندی یا تقسیم در سیستمی است که اشیا را در گروه‌ها یا انواع مختلف سازماندهی می‌کند.

هوش مصنوعی با پایتون – بخش پنجم – یادگیری نظارت‌شده : طبقه‌بندی

کارایی یک طبقه‌بندی کننده بعد از پیاده‌سازی الگوریتم یادگیری ماشین، باید دریابیم که مدل چقدر مؤثر است. معیارهای سنجش اثربخشی ممکن است مبتنی بر دیتاست و متریک باشند. برای ارزیابی الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین، می ...

طبقه‌بندی دودویی

طبقه‌بندی دودویی (باینری) (به انگلیسی: Binary classification) در یادگیری ماشین ، یک الگوریتم یادگیری نظارت‌شده است که به مشاهدات جدید را در یکی از دو گروه ممکن دسته‌بندی می‌کند. معمولاً این دو گروه را ...

بیز ساده گاوسی Gaussian Naive Bayes یا الگوریتم دسته‌ بند بیز ساده

طبقه بندی کننده بیز ساده : Naive Bayes یک الگوریتم طبقه بندی برای مشکلات طبقه بندی دوتایی و چند تایی است. درک آسان این تکنیک زمانی است که با استفاده از مقادیر ورودی باینری یا دسته ای توصیف می شود.

طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده + انواع و مفهوم

قبل از اینکه به بررسی ۴ نوع مختلف از مسائل طبقه‌ بندی در یادگیری ماشین بپردازیم، باید درباره «مدل‌سازی پیش‌بینی کننده طبقه‌بندی» (Classification Predictive Modeling) صحبت کنیم.

آشنایی با روش های دسته بندی-طبقه بندی و داده کاوی- آنالیز و آمار- آنالیوم

دسته بندی کلاس بندی یا طبقه بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) از شاخه های علوم داده (Data Science) هستند که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگو ها و کسب دانش در مورد الگوی حاکم بر انواع مختلف داده ...

طبقه بندی دارویی|گروه دارویی|دسته بندی داروها|دسته های دارویی|دارویاب

هورمون های هیپوتالاموس و هیپوفیز / Hypothalamic and Pituitary Hormones. 34. مهار کننده های ایمنی / Immunosuppressants. 35. بیحس کننده های موضعی / Local Anaesthtics. 36. داروهای شل کننده عضلات / Muscle Relaxants. 37. داروهای مسدود کننده عصب ...

الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes

انواع طبقه بندی الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes : بسته به نوع داده هر ویژگی، روش متفاوتی مورد نیاز است. به طور خاص، داده­ ها برای تخمین پارامترها از یکی از سه توزیع احتمال استاندارد استفاده ...

طبقه بندی کننده چینی

طبقه بندی کننده چینی - Chinese classifier. پرش به ناوبری پرش به جستجو . اندازه گیری کلمات به زبان چینی . سنتی . ساده . طبقه بندی عمومی (gè in ماندارین ، go3 در کانتونی ) ، متداولترین طبقه بندی کننده چینی .

طبقه‌بندی تصاویر متنی

طبقه‌بندی‌کننده از سطح خاکستری و همسایگی پیکسل (اطلاعات متنی) برای اختصاص برچسب‌ها به پیکسل‌ها استفاده می‌کند. در چنین حالتی اطلاعات ترکیبی از اطلاعات طیفی و مکانی است.

آمپلی فایر

طبقه بندی یک تقویت کننده به عنوان تقویت کننده ولتاژ یا توان، با مقایسه مشخصات سیگنال‌های ورودی و خروجی، با اندازه گیری مدت زمان نسبت به سیگنال ورودی که جریان در مدار خروجی جاری است، انجام می ...

طبقه‌بندی کننده بیز بومی (Naive Bayes Classifier) چیست؟

طبقه‌بندی کننده بومی بیز (Naive Bayes Classifier) یک الگوریتم یادگیری ماشین است که بر اساس تئوری احتمالات بیزی برای کلاس‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود. این الگوریتم به نظر می‌رسد که فرضیات ساده‌ای را در مورد مستقل بودن ویژگی ...

مقاله نشریه: طبقه بندی کننده دو مرحله ای مبتنی بر نمایش تنک و کاربرد آن

با توجه به نتایج موفقیت آمیز طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک (src) و خوشه بندی زیرفضای تنک (ssc) در کاربردهای مختلف، در این مقاله با ترکیب این دو روش، یک روش طبقه بندی سلسله مراتبی ارائه می شود.

طبقه بندی کننده موازی موازی

طبقه بندی کننده موازی موازی. این روش از محدوده مقادیر DN در هر مجموعه آموزشی برای تعریف زیر فضاها که اغلب مناطق تصمیم گیری نامیده می‌شوند، برای هر کلاس استفاده می‌کند. منطقه تصمیم معمولاً با ...

رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) چیست و چطور کار می‌کند؟

رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) یکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. این الگوریتم برای مسائل طبقه‌بندی (Classification) استفاده می‌شود که در آن متغیر وابسته‌ی گسسته (Categorical) مطرح می‌شود.

دسته بندی ، طبقه بندی ، کلاس بندی Classification | انواع الگوریتم های

دسته بندی Classification از شاخه های علوم داده یا Data Science طبقه بندی ، کلاس بندی و انواع الگوریتم یادگیری ماشین و داده کاوی Data mining. دسته بندی Classification از شاخه های علوم داده یا Data Science طبقه بندی ، کلاس ...

تشخیص بیماری اوتیسم در کودکان از سیگنال صدا با استفاده از طبقه بندی

چکیده مقاله تشخیص بیماری اوتیسم در کودکان از سیگنال صدا با استفاده از طبقه بندی کنندهSVM. هدف این مقاله ارائه ابزاری غیرتهاجمی جهت تشخیص بیماری در سنین پایین بمنظور ارائه راهکارهای پیشگیرانه ...

انواع ام اس | طبقه بندی MS به زبان ساده

انواع ام اس. 1-سندرم یک علامت مجزای بالینی (CIS) 2-عود کننده و فروکش یابنده. 3-پیشرونده اولیه. 4-پیشرونده ثانویه. جمع بندی : قبلا در نوشته ام اس چیست ؟. خواندیم که در MS گلبولهای سفید (سربازهای مدافع ...

طبقه بندی کننده های افزایش گرادیان در پایتون با Scikit-Learn

معرفی. طبقه بندی کننده های تقویت کننده گرادیان گروهی از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که بسیاری از مدل های یادگیری ضعیف را با هم ترکیب می کنند تا یک مدل پیش بینی قوی ایجاد کنند. معمولاً هنگام انجام تقویت گرادیان از ...

الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes

دیگر طبقه­ بندی کننده مفید الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes، Naive Bayes چندجمله ­ای است که در آن فرض می­شود ویژگی­ ها از یک توزیع ساده چندجمله ­ای گرفته شده­ اند. چنین Naive Bayes برای ویژگی هایی که ...

طبقه‌بندی کننده بیز ساده (Naive Bayes) | لایه‌های مخفی یک داده پرت

در این آموزش یک طبقه‌بندی کننده بیز ساده گاوسی (Gaussian Naive Bayes) را از پایه ایجاد خواهیم کرد و با استفاده از آن، کلاس (طبقه‌بندی یا برچسب) نقاط داده که از قبل دیده نشده‌اند را پیش‌بینی می‌کنیم.

یادگیری با نظارت

دسته‌بندی کننده بیز ساده ... مهم مطرح در بینایی کامپیوتر می‌توان به تشخیص چهره، تشخیص اشیا و طبقه‌بندی تصاویر بر اساس محتوایشان اشاره کرد. شبکه‌های عصبی که از روش‌های یادگیری با نظارت ...

ایجاد مدل متنی ساده برای طبقه بندی در متلب

ایجاد مدل متنی ساده برای طبقه بندی در matlab. این مثال نشان می دهد که چگونه می توان یک طبقه بندی کننده متن ساده را با استفاده از مدل بسته ای کلمات در مورد تعداد فراوانی کلمات آموزش داد.

طبقه‌بندی (Classification) چیست؟ | چیستیو | علوم داده و نرم افزار

به طور کلی به مسئله‌هایی که ستون طبقه یا class را داشته باشند، مسائل طبقه‌بندی یا classification گفته می‌شود. این دست از مسائل به یاگیریِ با ناظر (supervised learning) نیز معروف هستند، چون در واقع یک ناظر وجود ...

طبقه بندی کننده مارپیچی ( Spiral Classifier )

ارائه خدمات: طبقه بندی ابعادی مواد شرح خدمت: کلاسیفایرمارپیچبرایعملیاتپیوستهطبقه‌بندی ...